专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2019-05-17 公布专利
2019-05-14 公布专利
2019-05-10 公布专利
2019-05-07 公布专利
2019-05-03 公布专利
2019-04-30 公布专利
2019-04-26 公布专利
2019-04-23 公布专利
2019-04-19 公布专利
2019-04-16 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种移动侦测新濠天地线上娱乐和装置-CN201110024129.2有效
  • 浙江- 杭州华三通信技术有限公司
  • 2011-01-21 - 2011-06-15 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种移动侦测新濠天地线上娱乐和装置:计算训练序列中需要被监控的区域的性;分别计算训练序列的每一帧中需要被监控的区域的性;依次判断训练序列的每一帧中需要被监控的区域的性与训练序列中需要被监控的区域的性是否一致,如果是,根据判断出的性一致的帧中需要被监控的区域的性更新所述训练序列中需要被监控的区域的性,将更新后的性作为训练序列中需要被监控的区域的性;否则发出移动侦测告警
  • 一种移动侦测新濠天地线上娱乐装置
  • [发明专利]基于混合与多部件模型的SAR图像目标检测新濠天地线上娱乐-CN201610859127.8在审
  • 湖北- 武汉大学
  • 2016-09-28 - 2017-03-08 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于混合与多部件模型的SAR图像目标检测新濠天地线上娱乐,首先对SAR图像训练集进行混合建模,包括对训练集中所有SAR图像分别构建空间金字塔,然后对金字塔中任一层子图像建立混合模型,对混合模型的表达式取对数,然后将期望最大化算法与MoLC参数估计新濠天地线上娱乐相结合,对混合模型的参数进行估计;多部件模型训练与目标检测,将混合与多部件模型相结合,对SAR图像训练集中的所有图像构建混合金字塔本发明混合与多部件模型的结构信息相结合,能够实现SAR图像中不同目标整体与结构的准确检测。
  • 基于混合分布部件模型sar图像目标检测新濠天地线上娱乐
  • [发明专利]一种车辆检索中的重排序新濠天地线上娱乐及装置-CN201510115124.9有效
  • 北京- 北京大学
  • 2015-03-16 - 2019-05-07 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种车辆检索中的重排序新濠天地线上娱乐及装置,所述新濠天地线上娱乐包括:获取待查询图像基于预先建立的模板库中所有样例图像的第一向量,以及获取目标图像库中每一图像基于模板库中所有样例图像的第二向量;获取所述目标图像库中部分图像排序的初始检索结果序列,根据第一向量和第二向量、和初始检索结果序列确定初始检索结果序列中每一图像与待查询图像的第三相似度;将初始检索结果序列中的所有图像按照第三相似度的大小重新排序
  • 一种车辆检索中的排序新濠天地线上娱乐装置
  • [发明专利]一种车辆检索中的扩展查询新濠天地线上娱乐及装置-CN201510114233.9有效
  • 北京- 北京大学
  • 2015-03-16 - 2019-05-07 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种车辆检索中的扩展查询新濠天地线上娱乐及装置,所述新濠天地线上娱乐包括:获取待查询图像基于预先建立的模板库中所有样例图像的第一向量,以及获取目标图像库中每一图像基于模板库中所有样例图像的第二向量;获取所述目标图像库中图像按照第一相似度排序的初始检索结果序列,根据第一向量和初始检索结果序列中的每一图像的第二向量,确定待查询图像与初始检索结果序列中每一图像的第二相似度;根据预设的第一阈值和第二阈值
  • 一种车辆检索中的扩展查询新濠天地线上娱乐装置
  • [发明专利]一种时空联合的图像序列多尺度几何变换去噪新濠天地线上娱乐-CN201310026994.X无效
  • 湖南- 中南大学
  • 2013-01-23 - 2013-05-08 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种时空联合的图像序列多尺度几何变换去噪新濠天地线上娱乐,通过将图像多尺度几何分析引入到图像去噪处理中,并联合图像序列时空相关信息,建立图像多尺度几何变换域系数的模型,以所建立的图像模型为先验知识,采用贝叶斯最小二乘估计新濠天地线上娱乐获得无噪声污染的图像信号的最优估计结果;解决了在常规小波域去噪过程中经常遇到的图像细节系数与图像噪声难以区分的难题;并通过收集大量的与待处理图像相同场景的图像样本进行图像建模,所建立的图像多尺度几何变换域模型直接体现了待处理图像的边缘和表面纹理细节的点,为图像贝叶斯最小二乘估计提供了可靠的先验分布知识,实现了时空信息融合的图像序列最优无噪图像信号估计,在提高图像去噪效果的同时极大限度的保持了图像细节
  • 一种时空联合图像序列尺度几何变换新濠天地线上娱乐

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